Vraag:
Wat zijn de huidige en mogelijk toekomstige rollen van datawetenschappers in de astronomie?
Zulkifl Agha
2018-12-05 15:31:40 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ik ben een datawetenschapper en benieuwd naar hun rol in de moderne astronomie, zowel nu als in de nabije toekomst. Wat zijn de soorten rollen en projecten waarin data scientist het meest actief zijn in astronomie? Wat zijn de basisoplossingen van datawetenschappers in de astronomie? Zijn er datawetenschappers als hoofdonderzoekers, of zijn ze in ieder geval teamleden bij onderzoeksinspanningen?

Enkele voorbeelden worden gegeven in deze coursera-tutorial: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy/home/welcome
Als een willekeurig voorbeeld van het snijpunt van datawetenschap en astronomie, zie http://jakevdp.github.io/pages/about.html evenals http://vanderplas.com/ en ook https://www.youtube.com / watch? v = U51oPYSVU74 start om 23:30 uur voor "big data flow"
Ik heb een aantal wijzigingen aangebracht om het risico van "voornamelijk op meningen gebaseerde antwoorden" weg te nemen, hopelijk kunnen ze heropend worden.
Twee antwoorden:
Kornpob Bhirombhakdi
2018-12-05 22:57:01 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Astronoom evolueert naar het grote (re) data-tijdperk vanwege veel hemelonderzoekstechnologieën. De komende zijn bijvoorbeeld LSST, JWST en WFIRST.

Met de betekenis van survey betekent het normaal gesproken dat je de hele hemel gedurende een paar dagen observeert en steeds weer herhaalt. Aangezien de meeste onderzoeken beeldtechnologieën zijn, is elke pixel in een afbeelding belangrijk.

U kunt zich dus voorstellen hoeveel gegevens er per dag binnenkomen en hoeveel gegevenswetenschap belangrijk is op veel gebieden van astronomie (en kosmologie). Datawetenschap neemt het dus min of meer over als het gaat om het analyseren van gegevens uit enquêtes.

FJC
2018-12-06 18:00:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ik ben een astronoom en krijg veel vacatures om te omscholen tot datawetenschapper, maar het is misschien lastiger om de andere kant op te gaan.

Astronomie is beslist een vakgebied waarin 'grote data 'is belangrijk, en de analyse- en visualisatietechnieken die we dagelijks gebruiken lopen waarschijnlijk tientallen jaren achter op wat computerwetenschappers wordt geleerd. De meeste astronomiesoftware is echter erg niche, wordt alleen door een handjevol mensen over de hele wereld gebruikt en wordt meestal aangepast aan hun specifieke doel. Ik heb pogingen gezien om meer 'generieke' astronomische software te maken die kan worden gestandaardiseerd en breed kan worden gebruikt, maar het is moeilijk om een ​​taak te vinden die kan worden geautomatiseerd en gestandaardiseerd omdat we normaal gesproken elke keer met iets andere beperkingen werken.

Een paar jaar geleden ontmoette ik een promovendus die informatica had gestudeerd aan een undergraduate en daarna astronomie had gestudeerd, en hij was verbaasd over hoe oud de technieken waren die we net onder de knie hadden, maar hij had ook grote moeite om te begrijpen wat hij probeerde te analyseren omdat hij niet de astronomische kennis had om alle bronnen van fouten en ruis in zijn gegevens te kennen.

Ik geloof dat er datawetenschappers zijn die aan meer abstracte problemen werken, zoals telescooppijpleidingen , maar helaas kan ik op dit gebied niet veel advies geven, aangezien dat een observatieprobleem is en mijn werk theoretisch is.

Het is gewoon fascinerend, man. Ik ben er zeker in. Kun je me een voorbeeld geven van big data sets in theoretisch werk waar je normaal mee te maken hebt; samen met de huidige praktijken die worden toegepast bij het omgaan met die gegevenssets?
Aan de theoretische kant, elk van de grootschalige simulaties, zoals [Illustris] (http://www.illustris-project.org/) of [Millenium] (https://wwwmpa.mpa-garching.mpg.de/ galform / virgo / millennium /) simulaties. Zelfs mijn eigen relatief kleinschalige simulaties produceren momentopnamen van elk ongeveer 2G, en ik heb honderden momentopnamen, logbestanden en stergegevens. Observatief gezien zijn de grootste gegevenssets waarschijnlijk van [ALMA] (www.almaobservatory.org)


Deze Q&A is automatisch vertaald vanuit de Engelse taal.De originele inhoud is beschikbaar op stackexchange, waarvoor we bedanken voor de cc by-sa 4.0-licentie waaronder het wordt gedistribueerd.
Loading...